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　　　　在癌症研究和治疗领域，德国提出了多种创新疗法。例如，CAR-T细胞疗法展现出对抗胰腺癌的潜力，同时通过阻止肿瘤细胞接触铜离子的治疗策略，为癌症治疗提供了全新思路。以拜恩泰科公司为代表的企业持续推动mRNA技术在癌症治疗中的应用，其三款用于治疗黑色素瘤等疾病的mRNA肿瘤疫苗在Ⅱ期试验中取得良好进展，显示出个性化肿瘤免疫治疗的巨大潜力。

同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。

　　　　为了衡量化石植物的繁殖投入总量，研究团队提出了孢子囊总容纳空间（以下简称“TSA”）这一新指标。研究分析认为，在早泥盆世时期，工蕨类植物拥有了两种不同的生活史策略。一类以包阳工蕨为代表，它们个体矮小，TSA较小，营养投入和繁殖投入均较少，推测寿命较短，在短时间内迅速完成整个生命周期，可适应动荡环境。另一类以澳大利亚工蕨为代表，个体高大，TSA较大，无论是营养投入还是繁殖投入均较多，可能更适宜稳定的环境。