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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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据中国围棋协会介绍，早在2017年起，已禁止棋手在比赛中携带或使用手机、平板等电子设备，违反者将直接判负或取消资格。此规则在后续比赛中不断完善，例如赛场入口设置金属探测仪检查；对午休时间进行严格限制（如缩减为半小时且禁止棋手单独返回房间）；重要赛事中引入信号屏蔽技术；在比赛现场部署全方位监控摄像头，覆盖棋盘、棋手动作及赛场公共区域；与科技企业合作研发防作弊系统，例如腾讯“绝艺”AI不仅用于辅助训练，还可实时监测比赛数据，识别异常行为；对于线上赛事如围甲网络热身赛，采用了“信息阻断、空间监控、使用留痕”等技术手段。
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