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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-26 06:43:16 点击:45106次

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    “芯粒系统属于一个比较新的技术业务,中国芯片制造水平与世界先进水平存在一定差距,但芯片封装能力与世界先进水平差异相对较小,因此在这个主要依赖封装技术的应用领域,我们对未来的发展空间表示乐观。”刘波表示,国内领先的半导体公司例如华为等,已在布局芯粒系统所需要的封装基板、设备和技术投入,着手进行技术验证和测试。虽然过去车规级芯片的国产化率较低,但随着最近几年来的发展,中低端产品的国产化水平不断提升。在芯粒这个新的技术领域,国内外企业其实都处于发展初期,如果整零双方紧密合作,国产芯片将获得更多的“上车”机会。

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类似这样的优秀作品观影活动并不少见。前不久,阿里大文娱便在北京新总部举办观影活动,组织近600名阿里大文娱同学集体观看纪录电影《里斯本丸沉没》,此后还连续发起十场包场观影活动,邀请数千名阿里员工及其亲友参与观影,以此致敬电影创作背后的理想主义,让更多人了解这段历史,感受这份情怀。而《只此青绿》和《里斯本丸沉没》等兼具品质感和高口碑的佳作,也再次印证了阿里大文娱和阿里影业“小人物、真英雄、大情怀、正能量”的内容投制价值观。

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    “‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

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