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这个“标签”是一种称为泛素的小蛋白质，必须准确标记在目标蛋白质上的正确位置，才能发挥作用。研究人员使用了MZ1蛋白质降解剂分子，借助冷冻电子显微镜技术快速冷冻蛋白质，通过聚焦电子束和高分辨率相机生成蛋白质的数百万张2D图像。随后，他们使用先进的软件和人工智能模型，生成了降解剂药物作用过程的3D快照，最终准确识别出目标蛋白质上添加关键“标签”的精确位置。
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这正是科研人员长期以来面临的难题：一是科研成果在实际应用中的挑战；二是数据收集、处理与分析效率较低；三是大部分科研团队依旧采取“作坊式”工作模式，而平台化合作较为稀少；四是在材料研发等领域依赖经验和试错的方式进行突破。这些庞大的数据需要进行分类、回归、聚类、关联分析、时间序列分析以及异常检测等处理。只有在完成这些步骤后，隐藏的模式和未知的相关性才会浮现，否则只是无效冗余。同时，现代科学已进入复杂体系时代，传统的计算方法难以应对越来越多变量和计算复杂度所带来的瓶颈。
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