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　　　　人工智能的发展历史，经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型，通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点，但由于知识表示与获取的困难，该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型，通过基于大数据的机器学习，实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界，因此具有很大的应用潜力，但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信（不可解释）、不可控和不易推广等缺陷，因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作，比如手的操作与脚的步行等研究，但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之，这两代人工智能都有很大的局限性，而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。

2016年，我国内某重要科技企业海外市场负责人王某某赴境外出差期间，某境外机构通过电话向他咨询了该科技企业的有关情况，并支付报酬1000元人民币。初尝“有偿咨询”的甜头后，王某某便将此作为工作之余赚取“外快”的特殊渠道。此后多年，他的“兼职”收入随着他透露内容的敏感性和稀缺性而水涨船高，报酬也从最初的1000元逐渐升至3000元。在金钱的诱惑下，王某某为捞取更多兼职“快钱”，大肆“营销”自己掌握的核心科技信息和企业内部资料。他还怂恿同事、发展亲属，教唆他们提供该科技行业内部敏感情况甚至涉密信息。

　　　　从国内发展需求来看，构建高标准的全国统一大市场是推动经济高质量发展的关键。当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，需要通过深化市场化改革，进一步提高资源配置效率，激发各类市场主体活力，推动产业结构升级和创新驱动发展，以实现经济的可持续增长。同时，这也是促进社会公平正义、实现共同富裕的必然要求。通过完善市场机制，加强宏观调控，更好地兼顾效率与公平，缩小城乡、区域发展差距，让发展成果更多更公平惠及全体人民，提升人民群众的获得感、幸福感和安全感。