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北京工业大学滑雪队队长、研究生一年级学生胡枕冰4岁时就开始接触滑雪，高中时已经开始参加国内的滑雪比赛。滑雪是她在高中学业最紧张的时期调节身心的方式，也让她在另一方天地驰骋翱翔。胡枕冰看到，每到周末，从北京去往崇礼的高铁上都会有不少像她一样热爱滑雪的大学生结伴同行，在崇礼尽情享受两天的速度与激情，然后赶在周日晚上回到北京，准备新一周的学习。“大学生们对滑雪的热情一直比较高，虽然大多数人可能只是体验者。”胡枕冰说，“现在有一定滑雪基础的大学生越来越多了，但在上了大学之后才从零起步，水平进阶很快的‘天赋选手’也时有出现。还有不少大学生，不仅把滑雪作为业余爱好，更以滑雪(培训或相关领域)作为自己未来的职业方向。对于仍处在快速发展时期的中国滑雪运动来说，潜藏的商机无限。”
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至于能否“反向驯化大数据”，有技术人员告诉记者，人为干扰的作用并不会很大。因为大数据依托的维度十分广泛，平台的用户账户大多数是实名制，使用虚拟账户的可能性很小，所以很难通过一些简单伪装行为迷惑大数据模型，而且大数据模型本身就有较强的学习能力。
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