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　　　　报道称，在起飞时，鸟类的脚向后斜伸，凭借惊人的弹跳爆发力，增大蹬地的力度，飞向天空。研究人员受鸟类起飞方式的启发，研制了机器鸟RAVEN，这款机器人以其独特的可动腿设计，实现了飞行、跳跃与行走的多模式移动能力。RAVEN无需跑道即可从地面快速升到空中，在测试时，RAVEN以每秒2.4米的速度跃入半米高空，这与同体型鸟类的速度相似。RAVEN的整体重量只有600克左右，和一只乌鸦差不多，轻盈的身姿意味着更少的零件和更长的续航里程。此外，RAVEN还拥有和鸟类相似的可折叠的翅膀，使其可以安全通过更加狭窄的空间。

难以形成有效的治理合力是主要原因。福建省永泰法院近期审理统筹保险纠纷案件时认为，安全统筹中的机动车辆统筹单实质上是普通商事合同，不属于保险法的调整范围，应按一般合同纠纷确定管辖。面对不属于保险法调整范围的合同纠纷，地方金融监管机构认为，统筹保险的监管不在其职责内。而有的公司并没有跑路，警方甚至可以联系到对方并要求其退款，但也很难将其定性为诈骗。市场监管部门只负责前置审批，且大量从事统筹保险销售的企业不在实际注册地运营，当地部门监管难度较大。“三难管”导致未能对不法行为形成有效打击。

　　　　然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。