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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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这样的惊喜，未来仍可期。早先开展的对遗址核心区和尚未被触及过的西坡的物探工作已经证明，龙骨山地下有尚未被发现的洞穴、裂隙，从其中两处地下洞穴里钻探提取的探芯中充盈着沙土沉积物，指示埋藏古遗址的可能性和未来发现新的人类化石和文化遗存的潜力。不仅如此，出土过北京猿人化石和文化遗存的西剖面仍有可观的原生堆积，而上世纪30年代对富含石制品和动物化石的第15地点的发掘更是浅尝辄止，为将来的发掘和研究留下了巨大空间。
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