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当日，天空晴朗，在广袤无垠、无树木遮挡的旷野上，稍起一阵疾风，便会扬起一层薄薄的黄沙。从村委会出发，沿着冰湖畔的水泥小路前行，很快就来到了村民伦珠曲珍的家。一进屋，厚实的木门便将凛冽的寒风挡在了门外。“快请进，这几天风沙有点大，普莫雍措都没以前蓝了。”伦珠曲珍一边关门一边热情地笑着说道。
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鉴于此，云南天文台博士生郭帅帅和研究员季凯帆、郭建恒等人，基于机器学习的方法，在一个包括了恒星质量、金属丰度、初始自转周期、行星质量、轨道半长轴等的参数空间中，计算了15000余条潮汐演化的模型。随后，他们对这些演化模型作了复原，得出不同年龄条件下恒星的有效温度、半径、自转周期和行星的轨道周期等数据。
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