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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

　　　　比如，浙江预算报告称，今年安排资金规模 1042.8 亿元，重点支持推进教育科技人才一体化发展、加快先进制造业发展、推进服务业高质量发展、推进世界一流强港和交通强省建设、推进高水平对外开放、全力扩大有效投资、推进城乡融合发展、保障和改善民生等 8 个重点领域，加力促进经济稳中向好。