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该公司表示，该神经元平台能够学习和处理信息，像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲，训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，这种能源消耗有望大幅减少。
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记者注意到，在以往破获的减肥食品非法添加的案件中，最常见的非法添加药物有两类：一类是西布曲明；另一类是酚酞、酚汀等药物。金晖介绍，西布曲明是通过中枢神经系统抑制食欲，从而达到减肥的效果，“然而该药物有严重的副作用，可能出现心慌、心悸等，会严重增加心脑血管疾病风险。”目前，西布曲明已被我国食品药品监督管理局明令禁止生产、销售和使用。
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