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专家分析说，在维护民族团结的同时，固原巷社区立足既有资源，通过全方位探索，成功寻找出了一条依托多民族共建共享，满足不同民族居民差异化需求，创建容括型、共享型、赋能型、凝聚型老年友好型社区的路径，也为立足社区积极贯彻落实健康老龄化与积极老龄观理念提供了可供参考的现实样本。2023年，固原巷社区被评为“全国示范性老年友好型社区”。
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同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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