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　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

科技日报讯 （记者叶青 通讯员孔令竹）记者日前从中国科学院广州地球化学研究所获悉，该所研究员王强团队在伟晶岩型锂矿床成矿理论研究领域取得突破性进展。团队证明了围岩温度是控制成矿的关键因素，将低级热变质围岩锁定为勘探锂矿体的主要目标，对找矿勘查具有重要指导意义。相关论文近日在线发表于《自然·通讯》。

　　　　以仁东控股（目前简称为*ST仁东）为例，2024年10月23日，公司公告了与中信资本等投资人联合体签署的《预重整投资协议》，获得投资金额约8.32亿元。本次预重整受让价分别为1.30元/股和2.00元/股，远低于预重整投资协议签署日公司股票收盘价7.06元/股，大大突破了交易所规定一般不低于市价80%的红线。公告一出就引发中小股东的质疑。