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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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2005年出生的李心鹏和陈梅婷是米兰冬奥会周期我国在空中技巧项目上涌现的有潜力的年轻选手,两人非常期待首次亚冬会之旅。主场作战,李心鹏希望能取得满意的成绩。陈梅婷说,亚冬会将是她第一次在亚布力滑雪场比赛,面对挑战,她会合理安排难度动作,希望发挥最好水平。
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