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　　　　本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。

可以看到的是，汽车商业综合体越来越多了，其经营主体不乏汽车经销商、车企这样的“专业队伍”，也有如红星美凯龙、国美这样的零售跨界玩家，而且跨界玩家越来越多，大家都想在看似火热的汽车市场分一杯羹。但他们忽略的是，汽车销售这块蛋糕并不好分，这是一条产业链条极长、专业性极强的赛道，退网和亏损成为汽车经销商面临的普遍困境，在这一领域摸爬滚打数年的老玩家尚不能脱困，新进入者又何来自信能扭转乾坤？

　　　　航天员系统本着“从难从严、从实战出发、试训一体”的原则，设计实施了八大类百余项训练科目。这些科目包括基础理论训练、体质训练、心理训练、航天环境适应性训练、救生与生存训练、航天专业技术训练（包括出舱活动技术训练、交会对接技术训练、空间站技术训练、货运飞船技术训练、载人飞船技术训练、空间实（试）验技术训练等）、飞行程序与任务模拟训练、大型联合演练等。除了训练科目，航天员还会参加人船联试、人船站地联试、长期载人综合模拟验证试验、出舱活动水下验证试验、工效学评价试验等各类工程研制试验活动，并深度参与飞行手册和预案编写，不断强化提升综合实战能力。