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　　　　训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。

此外，工作组每到一处还找到了气候变化给当地农业带来的主要问题。在陕西，苹果花期低温灾害最困扰果农；在江西，黄龙病等病虫害是柑橘生产面临的主要问题……在推进工作的过程中，工作组和各地的气象部门、农业部门等紧密配合。廖要明介绍，如内蒙古等地的有关部门，已经根据最新的调查结果编写了相关指南，用于指导农业生产。

　　　　围绕教育行业，成研院聚焦“教、学、管、评”四个核心领域，融合教育通用数据和专业知识训练形成“数据+知识”双驱动的教育大模型，目前，模型已具备教育知识问答、学习路径规划、自动出题、考试异常行为识别等能力。