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其中，IPD流程和数字化转型项目被认为是“番禺行动”的核心内容。广汽集团相关负责人表示，在行业竞争格局和消费者行为快速变化的背景下，广汽集团深刻认识到，企业必须精准把握市场趋势，将“以客户为中心”的理念贯穿到产品定义、研发、生产以及市场服务的各个环节。
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专家介绍，早期神舟飞船采用整舱加压的方式，通过检测整舱舱压变化判断舱门的密封性，这种方法虽然准确可靠但耗时长。由中国航天科技集团五院510所研发的舱门快速检漏仪，实现了对神舟飞船舱门和对接面的快速准确检漏，填补了国内在该领域的空白。具体来说，舱门快速检漏仪通过内部的传感系统，感受压力和温度的变化，在很短的时间内就能判断舱门是否关闭完好，并向航天员提供“舱门已关好，可以脱航天服”的指令。
24小时免费直播高清“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
