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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。

　　　　文二菜市在规划阶段下了很多功夫，引入浙江顶尖的VI视觉设计团队、建筑设计团队，参考多家外国菜市场改造方案后，融入本地文化创新设计。为了让顾客有更好的体验，菜市的动线摒弃了传统长条形设计，改为若干个回字形设计，顾客可以走最短路径去自己想到的摊位，更有“逛”的感觉。文二菜市的标志牌上，蓝绿色条纹像西湖的水波，主标志“文二”二字的变体仿佛夕阳下的雷峰塔，背景纹理融入了三潭印月的美景。