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为此，来自美国史密森尼环境研究中心的团队正在加快对土壤真菌进行识别、培养和移植的研究。研究人员解释道：“兰花需要某些真菌才能生长，与地下栖息地相适应的同时，还需要特定的传粉媒介来播种。”美国长木花园的兰花保护项目负责人表示，他们通过开发繁殖数据库和建立基因文库，找出兰花的最佳生长条件，并准备在必要时将它们放归野外。此外，科学家还呼吁人们学习如何鉴别、报告以及保护居住地附近的兰花。（林溪）
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由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。
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