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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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第二展厅是“奇异的旅程——水稻的一生陈列”，这个展厅通过小女孩的独特视角，引领观众认知水稻，了解水稻从一粒种子开始，历经播种育秧、成长分蘖、育穗开花、稻田管理、丰收在望、颗粒归仓，直至加工成米饭的过程，展示了水稻的一生。
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