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深度神经网络(DNN)是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术,专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”:比如识别猫的照片,第一层先看像素点,第二层组合成线条,第三层拼出猫耳、胡须等特征,最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”(数学计算单元)组成,层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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杜娟记得,当年在课堂上,涉及生理生化方面晦涩难懂的知识,史璠就会用动图和模特去展示,“直观又新颖,很容易记住”。在史璠看来,通俗易懂就是让体育破圈、让健身健美知识能对不同个体起作用的关键,“比如练肩,‘前束的功能是进行肩关节的屈曲’,这么说大家都蒙了,如果换成‘抬胳膊’再去纠正动作,把动作生活化就能让练习者更好理解,也更好坚持”。
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