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　　　　具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”

时至2025年，比亚迪再次震惊行业，提出“全民智驾”。国科础石战略总监刘博指出，从“油电同价”到“油比电低”再到“智驾平权”，无论行业发展到以什么技术路线为主题，比亚迪走的都是价格最优路线。“智驾平权”，其实是价格战的另一种方式。

　　　　工业和信息化部、国务院国资委等多部委已瞄准未来产业进行政策部署。比如今年要开展未来产业创新任务“揭榜挂帅”，制定出台生物制造、量子产业、具身智能、原子级制造等领域的创新发展政策；加强前瞻性、引领性产业布局，积极培育启航企业，抢占未来产业发展的制高点。