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训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。
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CBA频繁换外援是把双刃剑。它既为联赛带来了更多的精彩和变数，也给联赛的稳定性和可持续发展带来了挑战。如何找到俱乐部和外援之间利益的平衡点，以及外援和本土球员共同促进联赛发展的平衡点，将是联赛管理层接下来需要思考的问题。
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