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广州市社会科学院经济研究所所长 欧江波：我认为这个政策首先是人口政策，是人口入户政策的放松，为什么会这么说？因为我国人口由正增长到减缓再到开始出现负增长，广州作为改革开放的先行地区，更早地体会到了人口的变化。根据我们的观察，早在十多年前的2010年，广州人口就发生了一些重大变化，举几个数据说明：
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当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。
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