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简而言之，机器学习是人工智能的核心驱动力，它通过从海量数据中提取有价值的信息，帮助人类做出预测、判断和生成所需的内容，从而提升任务处理效率，将人力从繁重、重复、低级和危险的劳动中解放出来。2024年的诺贝尔物理学奖颁给了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿，以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。展望未来，机器学习通过不断发展，必将为人类社会带来更大惊喜。
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全网最精准澳门资料龙门客栈澳SLAC的詹姆斯·克莱恩指出，这些超快X射线将帮助科学家为材料和分子内部正在发生的事情拍摄更详细的影像。它还可能催生新技术，捕捉电子等微型粒子正在进行的过程，此前这些过程一直难以被记录。例如，利用这种新的X射线可为分子内部电子行为“拍电影”——先从一个原子的角度拍摄，然后从相邻原子的角度拍摄，可从根本上提高科学家对电池等系统内化学反应的理解。
