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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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科技不仅能满足人的基本需求，还可以满足更为高级的娱乐需求。此次，美国的研究团队开发了一个脑机接口系统，能让有运动障碍的患者玩电子游戏，驾驶虚拟飞行器在游戏世界穿梭。其实，四肢健全的人要玩好电子游戏都有一定难度，因为它需要手眼脑的高度配合。而让上下肢瘫痪患者用脑子玩转电子游戏，更需要对大脑信号的快速捕捉和精准转译。为了让身体受损患者享受游戏带来的乐趣，科研人员正在进一步升级脑机接口技术，也带来了更多变革。
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