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　　　　量子计算是当前国际科技前沿的重要领域。发展量子计算的一个思路是在一台量子计算机上实现越来越多的量子比特，但随着量子比特的增加，会出现信号串扰以及布线、制冷等方面的技术限制。因此，研制多台量子计算机，让它们远程互联合力实现分布式量子计算，已成为近年来量子计算研究的新思路。然而，分布式量子计算存在一系列技术难点，之前的非局域量子门运算只能在数十米距离中实现，无法满足在大尺度量子网络中整合算力资源的需求。

当AI“跨界”来到各行各业，产业不断向新发展。东北大学机器人科学与工程学院副院长贾子熙观察到，以医疗产业为例，目前国外已经研发出一些AI辅助医疗大模型，我国也有相应辅助软件的研发，用大模型帮助医生处理病患诊疗的数据，“这个大模型学习了医生的诊断逻辑，但现在的大模型有时也会出现‘幻觉’，可以作为辅助工具，最后还是要由人决定”。

　　　　尽管具身智能为实现通用人工智能提供了基础和可能，但目前实现具身智能也面临着一些难题，比如缺乏一步到位的基础大模型以支持最底层控制、计算能力的局限、多模态感官感知的融合问题、数据收集过程中的安全与隐私挑战等。