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　　　　不同于单纯的舞蹈录制，也不同于电影中插入式的舞蹈片段，舞蹈短片《龟兹》突破了传统舞蹈时空的局限，利用蒙太奇的手法将舞蹈的时间和空间关系重组，打破舞蹈时间的连续性和舞蹈空间的单一性，时空的交叠给观众带来全新的审美感受。舞蹈片段一开始，随着悠扬的音乐声，一面古镜在风沙中显露出来，上面映出一位风尘仆仆的行者的脸。她长衣飘飘，赤足行走在这广袤的沙漠中，没人知道她从哪儿来，也不知道她走了多久，更不知她究竟要去往何处，可能连她自己也忘记了，只有古镜上隐隐出现的龟兹壁画指引着行者在大漠中前行，开启了寻找自我的旅程。

现今科学研究中，尤其是材料科学、合成生物学、化学、天文学和地球科学等领域，科学数据呈现出爆炸式增长。为了从这些海量数据中挖掘出知识规律，传统方法（如计算机仿真和手动实验）常显得力不从心。例如，在2005至2015年间，基因组学的序列数据几乎每7个月就要翻一番。而在天文学中，自1990年起运行的哈勃太空望远镜每周能传回约20GB的原始数据。

　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。