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深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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为了验证这些神经元的功能，团队对它们进行了改造，使其可以通过光来控制。当这些神经元被光激活时，小鼠的进食量显著减少；激活的强度越高，小鼠停止进食的速度就越快。有趣的是，这些神经元不仅仅是简单地发出“停止”信号，还会让小鼠逐渐放慢进食速度。
香港马免费最准资料网站最新正版中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 杨洁）2月28日，联合国教科文组织（UNESCO）自然科学助理总干事Lidia Brito（莉迪亚·布里托）致函中国科学院院士郭华东。文中写道：“数字可持续发展国际科学计划（Digital Sustainable Development Goals Programme--DSP）”已获得可持续发展国际科学十年（IDSSD）执行委员会批准。
