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为了诠释好记者一角，李兰迪琢磨和参考了平时记者采访她的状态。“有些记者采访时习惯看着采访提纲，你回答完了，继续念下一个问题，不会跟你有互动和交流。”李兰迪觉得这种采访方式虽然比较“刻板”，却偏偏在程了这一人物身上颇为适用。“她最开始是学编导的，对于记者工作不了解，她的采访像快问快答，的确像采访我的某些记者。”

　　　　多模态情感感知，让情感识别更加全面准确。通过结合语音、图像等多种感知数据，人工智能可以获得更加精准的情感信息。例如，通过同步分析用户的语音语调与面部表情，机器人能够从多个维度捕捉到情感的细节。这样的信息融合极大地提高了情感识别的准确性和可靠性，为情感反馈提供了更为全面的数据支持。结合多模态感知数据，构建更为复杂的情感模型是当前的研究重点。例如，当用户的面部表情和语音语调一致时，系统可以识别出用户的愉悦情绪；而当面部表情和语音语调呈现愤怒时，系统能够迅速判断用户的情绪变化并应对。