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　　　　在广汽丰田的新能源生产线上，现代化生产的壮观场景令人印象深刻。机器人手臂灵活舞动，仅需数秒即可完成玻璃、座椅、轮胎等关键零部件的安装。这条高效的生产线，每接近两分钟就有一辆全新的新能源车驶下产线，充分彰显了广汽丰田强大的生产能力和市场供给力。

“通过聚焦关键技术和重大社会课题，赛事有力推动了创新成果的应用，助力突破社会生产实践的重大技术课题。我觉得我们共同努力的方向，是深化合作、产业需求前置到人才培养阶段，持续关注国家重大需求和科技发展趋势，为青年学子提供更多展示和实践的机会。我们也热切期盼与更多高校及开发者建立合作关系，携手推进AI技术的持续创新与发展，共同探索AI技术的无限可能。”王希海说。

　　　　尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。