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　　　　为了从宏观层面解决问题，国内多家公司开始与外卖平台建立行业合作。协会和外卖平台开座谈会时，张红喜和协会下属的物业公司收到了平台反馈的300多个问题清单，其中门禁问题比重最大，骑行路线设计、多层电梯等候时间长、小区内指引标志缺乏等问题也被频繁提到。而物业公司也会向平台反馈业主的投诉，包括电动车乱停放、进小区后行驶车速太快、送餐途中滴汤漏汁等问题。

记者了解到，空间与成本是大多数公共场合将母婴室和无障碍卫生间合并的主要原因。“无障碍卫生间的设施设备覆盖了母婴室的部分功能，在空间和资金成本有限的情况下，以这种‘二合一’的方式进行设置是最经济的选择。”某商场工作人员告诉记者。

　　　　蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。