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　　　　近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。

中秋佳节，月圆人团圆，银辉洒满人间。望月怀远，思绪飞扬，古人的诗句穿越时空，与我们的心灵轻轻相触。无论身在何方，中秋的月亮都是那盏温暖的灯，照亮归途，温暖人心。愿我们都能在这圆月下，找到属于自己的平安与喜乐。（见习记者 冯云慧 记者 刘洪侠 实习生 冯心悦）

　　　　有趣的是，历史上的包拯是个白面书生，他的面部白净，额部没有月牙，并非戏剧和影视剧中的大黑脸形象。在《开封府题名记》碑上，原本镌刻着包拯的名字，但由于大家对包拯心怀敬仰和怀念，在观看石碑时常常抚摸他的名字，久而久之，包拯的名字处被磨出了一道深深的凹痕，其名讳已难以辨认。虽然《开封府题名记》碑上已看不到包拯的名字，但他的清官之名早已深入人心，有口皆碑。