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汪鹏介绍,为科学有效地量化评估生成式AI的算力硬件需求及其产生的电子垃圾数量,团队构建了名为“算力物质流”的新方法。这一方法将通用AI的应用服务与底层硬件进行解离分析,拆分为“需求—算法—算力—硬件”四个层次。首先,要计算出生成式AI接收到的服务需求;接着,通过分析这些需求与不同算法之间的对应关系,确定生成式AI所需算力大小;最后,推导出所需的GPU硬件数量及其附属相关硬件的需求。
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站在格尼河畔的观景台远眺,连片黑土地在春光中舒展身姿。田间道路上,满载农资的车辆络绎不绝;灌溉渠系旁,清淤机械轰鸣作业;气象服务站里,专员正研判墒情数据……这幅充满张力的春耕图景中,既有传统农事的厚重底蕴,更跃动着科技创新的时代脉搏。
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