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近年来,人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如,传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据,寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在,深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据,帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型,我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息,还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法,人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶,并提供详细的病理信息。
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他面容黢黑粗粝,穿着印有“前郭非遗”标志的外套。渔场工人中,能担当捕鱼领头人“渔把头”的只有4位。马文岩要带领一批50多岁的渔场工人捕鱼作业,能让所有人信服,凭借的是独到的节奏控制和临时调整拉网幅度的独家经验,让网“抱”着鱼群上来。据他说,这项技术还涉及到勾股定理的运算。他带了一个岁数更小的徒弟,悟性高,用他的话说,“年轻人一听就懂”。
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