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　　　　2024年，地方监管企业科技创新持续加力，在高水平科技自立自强上取得新突破，全年研发经费投入6334.4亿元，同比增长6.6%；研发投入强度1.54%。地方监管企业积极参与央企创新联合体建设，在信息技术、人工智能、绿色低碳等方面联合攻克了一批关键技术。2024年，地方监管企业战略性新兴产业投资占比达21.8%，营业收入占比达16.9%。各地高位推进国有企业改革深化提升行动，加大重点改革任务落实力度，截至2024年底，主体任务平均完成率已超过70%。

近期，某股份制商业银行发布不良资产转让公告显示，转让的不良贷款未偿本息总额达1.45亿元，而起拍价仅为663.18万元，折扣力度之大，相当于打了约0.5折。这并非孤例，面对不良贷款的累积，金融机构正加快步伐剥离不良资产包。金融机构在过去一年中频繁以低价出售不良资产，以加速资产出清。

　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。