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由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。
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二线动力电池企业的处境在财报中可窥见一二。近期，位于河南省焦作市的动力电池企业多氟多新材料股份有限公司（以下简称“多氟多”，02407.SZ）发布了2024年度业绩预告。其在公告中称，预计2024年归属于上市公司股东的净利润将出现亏损，亏损范围为2.6亿元至3.2亿元，扣非归母净利润亏损3.7亿元至4.3亿元。这一亏损成绩单与其2023年5.1亿元归母净利润、4.7亿元扣非归母净利润的业绩形成了鲜明对比。
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