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鉴于此，云南天文台博士生郭帅帅和研究员季凯帆、郭建恒等人，基于机器学习的方法，在一个包括了恒星质量、金属丰度、初始自转周期、行星质量、轨道半长轴等的参数空间中，计算了15000余条潮汐演化的模型。随后，他们对这些演化模型作了复原，得出不同年龄条件下恒星的有效温度、半径、自转周期和行星的轨道周期等数据。
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“这说明，理想汽车理解AI时代汽车也是智能体之一。”一位业内人士向记者指出，“AI是机器人的‘大脑’，现代机器人依赖AI技术来实现智能化。机器人是AI的‘身体’，为AI提供了物理载体，使其能够与现实世界互动。理想不断积累‘AI’、技术，后面做好机器人应该是顺理成章的事。”
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