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总的来说,技术迭代与数据量之间存在紧密的正相关关系。每一次技术进步,尤其是模型规模和复杂度的提升,都会带动对更大、更丰富的数据集的需求。这种需求的急速增加不仅是为了提升模型性能和泛化能力,还为了支持其在更广泛和复杂的应用场景中的表现。
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吴吉东记得,我国南方一次洪灾后,他参与核查一家生产电路板的企业损失,当时厂区淹水深度在30-50厘米,厂家为了防洪水把设备抬高了一些,由于设备非常精密,调试发生位移后,影响了设备精度,导致电路板生产的次品率变高,下游产业链的企业负责人也因此找上门来,要求其更换新的设备。“但那个设备一台就要好几百万元,企业因此面临生存危机。”
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