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然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。
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我国能源结构以火电为主，推动节能减排降碳，需要大力发展以风光电为主的新能源。“风电、光伏具有随机性、波动性等特点，集中式的大规模接入，会导致电网无法消纳，最终出现‘弃风弃光’的问题。”钟发平说，这就需要大力发展储能技术和设备，在用电低谷时把多余的电能存储起来，在用电高峰时把电能释放出来，实现削峰填谷。
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