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路透社报道称，人工智能模型发展的早期阶段需要大量低成本劳动力，帮助人工智能模型区分基本事实，例如图像是汽车还是胡萝卜。然而，随着人工智能技术发展日趋成熟，人工智能模型进行更复杂的更新则需要拥有专业知识的人类训练师——这类人群包括历史学家和科学家以及拥有博士学位的人员。
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对此，英国莱斯特大学教授保罗·奥布莱恩评价道：“爱因斯坦探针卫星已经充分证明了宽视场X射线天文学的重要性，其强大的巡天和后随观测能力不仅使得我们能够发现众多新的X射线暂现源，还能对已知的X射线源进行常规监测。”
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