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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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从这些层面来看，国美车市的形态大部分符合，这样的设想在逻辑上是合理的，但实际操作起来也面临着不少难题：首先，招商难，在主办方没有兴建这样的市场前，绝大多数厂家已经完成了网点布局，它凭什么再在市场里增加一个展销点？对于餐饮店等来说，目前这种形势下，在成熟的大商场里经营都困难，凭什么到你新开的市场里来；其次，赢利难，建市场是一次性大投入，后面靠收租金来收回投资，这个周期相当长，必须有短期项目回收。因此，要干成这件大事，必须有大资金长期投入以及有实力雄厚的公司在背后支撑。
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