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　　　　包冉：如果说一份教程教的是如何进行本地化部署和建构自己的私有模型，同时在你自己本地的电脑上复现DeepSeek的完整推理和训练过程，我认为这个教程是真的专业的，是有价值的。如果说真正想将AIGC的模型变成自己的有效的工具和助手的话，我强烈建议一定要本地化的训练，给它喂自己的语料，然后它才能够成为你的博士级的助手，这一步是值得写专业教程和进行学习的。

量子计算怎么才能不出错又不耗更多资源？传统量子纠错方法，要依赖大量额外量子比特来“帮忙”，这就极大地增加了系统复杂性和资源消耗。而现在“猫量子比特”的引入，有效缓解了这个问题。它要的不多，错误率却能被有效抑制，无疑是一项重大的进步。这一技术其实还处于初步阶段，但它展示了高效扩展的潜力。随着技术的进一步优化，基于“猫”的量子纠错方案，很可能会成为推动量子计算实际应用的关键。

　　　　相比月球正面丰富的探测经验，人类对月球背面知之甚少，起伏不平的地形地貌对探测器安全软着陆提出了更高要求。“嫦娥六号”采用了多脉冲轨道控制策略，通过精确的自动化设计方式，使探测器如期到达预定着陆区。完成工作后，它还要从月面起飞，将“成果”顺利运回地球。