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　　香港精准内部资料站智慧版V9.10.8-湖北之窗

　　　　相比之下，MAI-1的规模要大得多，也需要更多的算力投入和训练数据。为了训练该模型，微软已经配置了大量包含英伟达GPU的服务器集群，并从各类来源收集训练数据，包括由OpenAI的GPT-4生成的文本和公共互联网数据。这或将使MAI-1与OpenAI的GPT-4处于相似的水平，据传后者拥有超过1万亿个参数。

2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

　　　　例如，东京奥运会期间，奥运冠军“杨倩”“陈梦”“全红婵”等遭遇商标抢注，国家知识产权局依据商标法相关规定，对上百件恶意抢注商标予以快速驳回，并曝光了申请人和代理机构名单；北京冬奥会期间，国家知识产权局对已注册的“冰墩墩”“谷爱凌”等43件商标依职权主动宣告无效。张焱指出，国家知识产权局驳回此类商标注册申请，也是为了更好保护公众合法利益。