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具体难在哪?朱西产给记者算了一笔账,持续开发训练端到端大模型,首先需要高算力的人工智能芯片,其次离不开海量的数据支持,再次需要建设高算力的训练平台,还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑,包括车端推理算力及云端的训练算力,都需要高算力人工智能芯片驱动,这些芯片成本高昂,以英伟达A100为例,一颗大概价值25万元,而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗,总共需要约25亿~30亿元,这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后,这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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城商行层面,不同城商行的银行股市场在今年的表现差异较大。郑州银行股的年涨幅为5.97%,兰州银行股的年涨幅仅有1.14%,兰州银行股是城商行和42家上市银行股年涨幅的最低值。上海银行作为年涨幅的第一名,二者涨幅差距达到了约60倍。这种差异较大的市场表现,或受到银行自身规模、业务创新、营收模式、地区经济环境等多种因素的共同作用。
新奥一马11月6日,郑州市规划局在郑城规地[2009]102号文中答复手拉手集团:“经研究,此地块位于南四环与石武高铁之间,因石武高铁客运专线穿过,造成该宗土地成为一块夹角地(面积以实测为准),已不适宜进行住宅建设,请另行选址。”