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　　　　因此未来要想应对这种局面，除了继续寻求新的数据来源（包括更偏僻的语料、专业领域的数据），还可以尝试合成数据、数据增强、迁移学习、联邦学习等策略，提升数据利用效率与质量管理水平。总的来说，困境不单纯是“数量不够”，更是数据“质量与可用性”不足带来的挑战，应对之策是在技术、策略、制度层面全方位提升数据处理的精度与效率。

在AI活跃登场的高光时刻，我们需要回顾人类的文化传统，特别是从文艺作品中来寻找启发、灵感和动力，来洞察科技、重塑想象。美国学者梅厄在其著作《神工智能：诸神与古代世界的神奇造物》中提出一个有趣的观点：人类探索、思考AI以及与之并存的历史，或许比我们了解得更为久远，如中国古代传说中的偃师造人，古希腊神话中的青铜机器人塔洛斯、邪恶机器人潘多拉等，古人早就开始寻找AI改变人类感知世界、交流情感、管理社会、探索生命的方式，前人的智慧和经验需要引起更多重视。同样，从200多年前的科幻小说《弗兰肯斯坦》开始，浩如烟海的科幻作品中，关于AI丰富而辽远的畅想涉及主体存在与意识觉醒、人机协作、权利与责任、安全与风险等重要命题，更是宝贵的财富和资源，急需进行系统打捞和借鉴。

　　　　传统的洲际杯是由欧冠冠军对阵南美解放者杯冠军，后来洲际杯改制为世界俱乐部杯，各洲冠军俱乐部都会参加。由于国际足联最新打造了32支球队参加的世俱杯，以前的世俱杯因此又改回洲际杯这个传统名字。作为夺冠次数比第二名AC米兰两倍还要多的欧冠最成功球队，皇马代表欧洲参加洲际杯和世俱杯的次数比其他球队多很多，因此成为夺取世界冠军次数最多的球队。3次传统洲际杯冠军、5次世俱杯冠军，再加上最近这次洲际杯冠军，皇马一共9次夺得世界冠军。