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汪鹏介绍，为科学有效地量化评估生成式AI的算力硬件需求及其产生的电子垃圾数量，团队构建了名为“算力物质流”的新方法。这一方法将通用AI的应用服务与底层硬件进行解离分析，拆分为“需求—算法—算力—硬件”四个层次。首先，要计算出生成式AI接收到的服务需求；接着，通过分析这些需求与不同算法之间的对应关系，确定生成式AI所需算力大小；最后，推导出所需的GPU硬件数量及其附属相关硬件的需求。
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“企业可能抱怨说满足这些法规太难，但所谓‘法规扼杀创新’的说法是荒谬的。”卢塞尔这样说，“是时候认真对待先进AI系统了，它们不是玩具。在我们了解如何确保它们的安全性之前，轻易增强它们的能力是完全鲁莽的行为。”
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