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　　　　对此，AI行业专家、美国纽约大学神经科学教授加里·马库斯表示，OpenAI之所以获得如此高的估值，很大程度上源于很多业界人士内心深处的一种信念：只要不断给AI模型“喂食”更多数据，提升其计算能力，模型就能变得愈发强大。按照这样的发展趋势，可能很快会出现OpenAI负责人萨姆·奥尔特曼所说的智能可与人类匹敌的“通用AI”。

在伍海桑看来，国内算力企业仍面临诸多难题：一是人才短缺，在具有深度和广度的算力领域专业人才方面，目前仍然有很大缺口，对技术创新和发展限制很大；二是技术壁垒仍然存在，在一些高端技术领域，与国际领先水平存在一定差距，有待创新突破；三是标准与规范有待完善，目前由于缺乏统一的行业标准和规范，导致很多产品和服务间的兼容共享存在障碍，影响行业整体发展；四是数据安全与隐私风险，算力和算法的发展，带来应用领域的不断创新，同时，产业面临数据安全与隐私保护等法律法规方面的挑战，需要在技术和政策上加强能力建设并持续完善；五是行业竞争激烈，企业需要更加聚焦于提升自身核心竞争力，用创新产品和服务应对激烈的市场竞争。

　　　　他介绍，2023年以来，随着大模型技术的快速迭代，智能客服领域迎来全面的应用升级，AI客服逐渐具备了超拟人语音合成、情绪感知、复杂语义理解、业务逻辑推理四大功能特性，努力重塑人机交互体验。其中，超拟人合成技术，能让AI客服生成更像人、更生动的语音表达。情绪感知能力，则让AI客服通过分析用户的语音语调、语速和表达方式等特征，判断用户的情绪是积极的、消极的还是中性的，并调整自己的回答方式，以提供更加贴心的服务。