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受体识别是病毒感染与传播过程中的关键事件。细胞上的受体分子既是理解病毒入侵机制的核心线索,也是构建感染模型、推动机制研究和药物研发的基础。然而,天然受体鉴定工作存在较高的不确定性与滞后性,有些重要病毒的受体鉴定几十年未有突破,严重阻碍了相关病毒学研究的深入推进。面对这一挑战,严欢团队另辟蹊径地提出了“设计人工病毒受体”的新设想,采取类似于“乐高积木”的模块化设计思路,将完整的受体分解为“病毒结合域(VBD)”与“人工受体框架(ARS)”两部分分别进行设计与优化,最终通过分子嫁接获得定制化病毒受体(Customized coronavirus receptors,CVR)。
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牛世山正沉迷于和年轻人一起研究制作各种正射影像。打开电脑,一帧帧展示不同发掘时间、不同发掘区域的各类遗迹影像。“你看,无人机数据采集的质量好坏直接决定了后期正射影像的质量。阳光太强时拍出的照片会导致正射影像偏白。现在借助软件可以制作遗迹的数字高程模型。器物也是,通过它的正射影像,可绘制准确的数字线描图,也为文物的保护及修复提供支撑……”
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