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　　　　研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。

《花间令》讲述了大婚当日遇害的杨采薇借由恶女上官芷的身份“死而复生”，一边寻找自己被害真相，一边与丈夫兼疑凶潘樾搭档勘破一桩桩奇案的故事。该剧融合古装言情与悬疑探案元素，剧情错综复杂，人物关系扣人心弦，尤其是杨采薇与潘樾的爱情故事令人动容。

　　　　认识地月空间资源的广泛性，需要我们打破思维惯性——月球探测并不只为形成空间移民的能力，地月空间作为人类基于现有科技水平可望而又可即的空间，是我们理解宇宙、试验新技术、驶向星辰大海的“演习场”，为人类打开地理空间“天窗”，能立足长远，解决地球能源危机、资源匮乏等制约性问题，为社会发展注入新动力。